Programa especializado

Análisis de datos con Power BI

Presentación

Convierte datos en información estratégica mediante el uso de Power BI Desktop, una de las herramientas de Business Intelligence más utilizadas en el mercado.

Descargar Brochure

¿A quiénes va dirigido?

Analistas de datos y de negocios.
Profesionales que trabajan con reportes e indicadores.
Estudiantes y egresados interesados en Business Intelligence.
Usuarios de Excel que desean migrar a herramientas de análisis más avanzadas.
Profesionales que buscan automatizar y optimizar procesos de análisis de información.

Ruta de Aprendizaje

Módulo 1

Fundamentos y Visualización con Power BI

Objetivo

Introducir al estudiante en Power BI Desktop, con énfasis en visualización y diseño de dashboards.

Contenidos

Sesión 1. Introducción a Power BI Desktop

Flujo de trabajo en Power BI.
Conexión a Excel y archivos CSV.
Introducción a tablas y relaciones.

Sesión 2. Limpieza básica de datos

Tipos de datos y renombrado de columnas.
Filtros y transformaciones básicas.
Introducción a Power Query.

Sesión 3. Fundamentos de DAX

Concepto de medidas: SUM, COUNT y AVERAGE.
Columnas calculadas vs medidas.

Sesión 4. Preparación para visualización

Configuración de campos.
Jerarquías básicas y segmentadores.
Organización del modelo para análisis.

Sesión 5. Visualizaciones fundamentales

Gráficos de barras y líneas.
Tablas y matrices y buenas prácticas de visualización.

Sesión 6. Visualizaciones avanzadas I

Tarjetas, KPIs y Mapas.
Segmentadores dinámicos.

Sesión 7. Visualizaciones avanzadas II

Visuales personalizados, jerarquías avanzadas.
Interactividad entre visualizaciones.
Navegación en dashboards.

Sesión 8. Diseño de dashboards y storytelling

Principios de diseño visual.
Storytelling con datos.
Mejores prácticas para presentación de resultados.
Presentación del proyecto integrador.

Módulo 2

Procesamiento de Datos, Modelado y DAX Avanzado

Objetivo

Profundizar en la preparación de datos, modelado semántico y análisis avanzado mediante DAX, Power Query, Python y herramientas modernas para Power BI.

Contenidos

Sesión 1. Power Query Intermedio

Fusiones de consultas, anexos y columnas condicionales.
Transformaciones de texto y números.

Sesión 2. Power Query Avanzado

Parámetros, introducción al lenguaje M.
Automatización de transformaciones.
Buenas prácticas ETL.

Sesión 3. Modelado semántico

Tablas de hechos y dimensiones, relaciones.
Esquema estrella, jerarquías y optimización.

Sesión 4. DAX Intermedio I

Contexto de fila y contexto de filtro.
CALCULATE, FILTER, ALL.

Sesión 5. DAX Intermedio II

Inteligencia de tiempo.
DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD.

Sesión 6. DAX Avanzado

Tablas calculadas.
SUMMARIZECOLUMNS, LOOKUPVALUE, RELATED.

Sesión 7. Python en Power BI

Configuración del entorno Python.
Integración con Power BI Desktop.
Uso de pandas para transformación de datos.
Casos prácticos de análisis y limpieza.

Sesión 8. MCP y productividad en Power BI

Introducción al Model Context Protocol (MCP).
Uso de Visual Studio Code para desarrollo DAX.
Organización y validación de código.
Presentación del proyecto integrador.

CERTIFICACIÓN

Obtén tu certificación con código de validación y QR únicos. Este reconocimiento se otorgará a los participantes que aprueben satisfactoriamente las evaluaciones del curso

Docente

Orlando Santos Alvarado

Analista de datos con sólida experiencia en el sector público y consultoría. Sociólogo y magíster en Economía con mención en Gestión Pública por la UNMSM, con más de 5 años de trayectoria en instituciones como PRONABEC, MIMP e IPD.

Especialista en análisis y visualización de datos con dominio de Power BI, Excel, R y Python. Desarrolla tableros para la toma de decisiones y enseña combinando teoría y práctica con casos reales.