Programa especializado

Reportería automatizada para negocios con Python

Presentación

La automatización de procesos y el desarrollo de soluciones basadas en datos se han convertido en competencias fundamentales para los profesionales que buscan optimizar tareas, generar información de valor y desarrollar herramientas digitales para la toma de decisiones.

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¿A quiénes va dirigido?

Analistas de datos y Business Intelligence.
Profesionales que buscan automatizar procesos de trabajo.
Estudiantes y egresados de carreras afines a tecnología, ingeniería, economía y ciencias sociales.
Usuarios de Python interesados en desarrollar aplicaciones y soluciones empresariales.
Emprendedores y consultores que requieran construir herramientas basadas en datos.

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Ruta de Aprendizaje

Contenido

Reportería automatizada para negocios con Python

Preparación y organización de datos para reportes.
Integración de información de ventas, productos, clientes y vendedores.
Creación de indicadores comerciales y de rentabilidad.
Análisis de ventas por mes, categoría, producto y territorio.
Elaboración de rankings y comparaciones de desempeño.
Creación de gráficos claros para la toma de decisiones.
Diseño de reportes profesionales en Excel.
Construcción de dashboards ejecutivos automatizados.
Generación de reportes en Excel y PDF.
Uso de inteligencia artificial para apoyar el análisis, el código y la documentación.

Proyecto:

Sistema automatizado de reportería comercial para Adventure Works Cycles, con indicadores, gráficos y reportes ejecutivos.

CERTIFICACIÓN

Obtén tu certificación con código de validación y QR únicos. Este reconocimiento se otorgará a los participantes que aprueben satisfactoriamente las evaluaciones del programa

Docente

Sergio Díaz Paredes

Economista por la UNMSM, magíster en Estadística Aplicada por la UNALM y candidato a magíster en Ciencias de la Computación por la UNSA. Cuenta con certificaciones en ciencia de datos por IBM y especializaciones en Pricing Analytics y SQL por DMC Perú. Ha sido analista senior en LOS ANDES y Globokas Perú, aplicando modelos predictivos y herramientas estadísticas. Difusor de herramientas oper source y metodos cuantitativos en Linkedin.