Programa especializado

Automatización, aplicaciones web y reportería con python

Presentación

Aprende a transformar tareas manuales en procesos automáticos y construir aplicaciones accesibles desde la web

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¿A quiénes va dirigido?

Profesionales que buscan automatizar tareas repetitivas en su trabajo
Analistas de datos que desean llevar sus resultados a aplicaciones web
Estudiantes o egresados interesados en aplicaciones prácticas de Python
Personas sin experiencia previa en programación que desean iniciar desde cero
Equipos que requieren optimizar procesos de reportería y análisis

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Ruta de Aprendizaje

Curso 1

Python desde cero y automatización de procesos

Fundamentos de Python
Manejo de datos y estructuras básicas
Lectura y procesamiento de archivos
Introducción a pandas
Automatización de tareas de oficina
Generación de reportes simples
Envío automático de correos
Programación de tareas automáticas

Proyecto:

Automatización de pedidos desde Google Forms/Sheets con generación y envío automático de reportes.

Curso 2

Aplicaciones web con Streamlit

Desarrollo de aplicaciones web en Python
Inputs, formularios y visualizaciones interactivas
Integración de modelos predictivos
Uso de Git y GitHub
Despliegue en Streamlit Cloud
Exportación y envío de resultados

Proyecto:

Aplicación web para evaluación de crédito con predicción y envío automático de resultados.

Curso 3

Reportería automatizada y bases de datos

Fundamentos de bases de datos relacionales
Conexión y consultas a PostgreSQL
Transformación de datos con pandas
Generación de indicadores y métricas
Creación de reportes en Excel
Automatización y distribución de reportes

Proyecto:

Sistema automatizado de reportería conectado a base de datos con envío automático por correo.

CERTIFICACIÓN

Obtén tu certificación con código de validación y QR únicos. Este reconocimiento se otorgará a los participantes que aprueben satisfactoriamente las evaluaciones del programa

Docente

Sergio Díaz Paredes

Economista por la UNMSM, magíster en Estadística Aplicada por la UNALM y candidato a magíster en Ciencias de la Computación por la UNSA. Cuenta con certificaciones en ciencia de datos por IBM y especializaciones en Pricing Analytics y SQL por DMC Perú. Ha sido analista senior en LOS ANDES y Globokas Perú, aplicando modelos predictivos y herramientas estadísticas. Difusor de herramientas oper source y metodos cuantitativos en Linkedin.