Programa especializado

Automatización con agentes de IA

Presentación

Diseña, desarrolla y despliega agentes capaces de razonar, utilizar herramientas y automatizar tareas reales.

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¿A quiénes va dirigido?

Profesionales que buscan incorporar IA y automatización en su trabajo.
Estudiantes y egresados de tecnología, datos, ingeniería, negocios y afines.
Personas con conocimientos básicos de programación interesadas en desarrollar agentes de IA.
Analistas, desarrolladores y perfiles técnicos interesados en LLMs, APIs y MCP.
Emprendedores que buscan automatizar procesos y tareas.

Mas información

Ruta de Aprendizaje

Módulo 1

Python para Automatización e Inteligencia Artificial

Desarrollo de los fundamentos de Python necesarios para crear soluciones de automatización e IA, trabajando con programación, datos, archivos y servicios externos.

Fundamentos de Python: Entorno de desarrollo, variables, tipos de datos, condicionales y bucles.
Estructuras y programación: Listas, diccionarios, funciones y módulos para desarrollar código organizado y reutilizable.
Archivos y gestión de datos: Lectura y escritura de archivos, manejo de errores, logs y persistencia de información.
APIs y automatización: Consumo de APIs REST, procesamiento de JSON y conexión con servicios externos.
Proyecto integrador: Desarrollo de un script funcional que consuma una API, procese información y genere resultados automatizados.

Módulo 2

Desarrollo y Automatización de Agentes de IA

Construcción de agentes inteligentes capaces de interpretar instrucciones, utilizar herramientas y ejecutar tareas, integrando LLMs, OpenClaw y servicios externos.

LLMs y arquitectura de agentes: Modelos de lenguaje, contexto, tokens, APIs y fundamentos de agencia.
OpenClaw y Tool-Calling: Configuración de agentes, prompting sistémico y ejecución de herramientas mediante lenguaje natural.
Skills, APIs y MCP: Creación de capacidades, integración con servicios externos y conexión con aplicaciones.
Automatización Web y datos: Web Scraping, extracción de información y generación de archivos estructurados.
Memoria y RAG: Persistencia, memoria contextual y recuperación de información desde archivos locales.
Seguridad y modelos de IA: Inyección de prompts, permisos, supervisión humana y modelos open-weight.
Proyecto integrador: Desarrollo y presentación de un agente funcional orientado a automatizar una tarea o proceso real.

CERTIFICACIÓN

Obtén tu certificación con código de validación y QR únicos. Este reconocimiento se otorgará a los participantes que aprueben satisfactoriamente las evaluaciones del programa

Docentes

Diego Ruiz

Ingeniero con 24 años de trayectoria en telecomunicaciones y software. Fundador de AgentesNexo, plataforma de agentes de inteligencia artificial para empresas: agentes de voz, WhatsApp y automatización de procesos. Opera OpenClaw, la herramienta central de este curso, en su propia infraestructura junto a sistemas de agentes en producción 24/7. Dicta clases y masterclasses sobre agentes de IA desde 2024.

Sergio Díaz Paredes

Economista por la UNMSM, magíster en Estadística Aplicada por la UNALM y candidato a magíster en Ciencias de la Computación por la UNSA. Cuenta con certificaciones en ciencia de datos por IBM y especializaciones en Pricing Analytics y SQL por DMC Perú. Ha sido analista senior en LOS ANDES y Globokas Perú, aplicando modelos predictivos y herramientas estadísticas. Difusor de herramientas oper source y metodos cuantitativos en Linkedin.