Construcción de agentes inteligentes capaces de interpretar instrucciones, utilizar herramientas y ejecutar tareas, integrando LLMs, OpenClaw y servicios externos.

• LLMs y arquitectura de agentes: Modelos de lenguaje, contexto, tokens, APIs y fundamentos de agencia.

• OpenClaw y Tool-Calling: Configuración de agentes, prompting sistémico y ejecución de herramientas mediante lenguaje natural.

• Skills, APIs y MCP: Creación de capacidades, integración con servicios externos y conexión con aplicaciones.

• Automatización Web y datos: Web Scraping, extracción de información y generación de archivos estructurados.

• Memoria y RAG: Persistencia, memoria contextual y recuperación de información desde archivos locales.

• Seguridad y modelos de IA: Inyección de prompts, permisos, supervisión humana y modelos open-weight.

• Proyecto integrador: Desarrollo y presentación de un agente funcional orientado a automatizar una tarea o proceso real.