Programa especializado

Finanzas Cuantitativas con Python

Presentación

El programa Finanzas Cuantitativas con Python (desde cero) está diseñado para profesionales que desean introducirse y consolidarse en el uso de Python aplicado a las finanzas, partiendo desde lo básico hasta el análisis estadístico financiero y la construcción de portafolios de inversión.

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¿A quiénes va dirigido?

Estudiantes y profesionales de finanzas, economía, contabilidad e ingeniería.
Analistas financieros y de riesgos.
Profesionales que deseen iniciar en finanzas cuantitativas y Python.
Consultores y gestores que buscan fortalecer su perfil analítico.
Personas sin experiencia previa en programación.

No se requieren conocimientos previos en Python.

Ruta de Aprendizaje

Curso 1

Matemática Financiera con Python

Introducción a Python y entorno de trabajo
Condicionales aplicadas a reglas financieras
Bucles para cálculos iterativos
Funciones para automatizar cálculos
Listas y flujos de caja
Tasas y conversiones
NumPy, Pandas y NumPy Financial
Caso integrador: tabla de amortización y exportación a Excel

Curso 2

Estadística Financiera con Python

Datos financieros y series de tiempo
Retornos simples, logarítmicos y acumulados
Estadística descriptiva aplicada
Visualización financiera
Drawdown y análisis de caídas
Correlación y diversificación
Benchmark y sensibilidad (beta)
Caso integrador: reporte estadístico financiero

Curso 3

Teoría de Portafolio con Python

Portafolio base y métricas iniciales
Riesgo y retorno de portafolio
Frontera eficiente por simulación
Optimización de Markowitz
Volatilidad en el tiempo
VaR y Expected Shortfall
Rebalanceo y evaluación histórica
Proyecto final integrador

CERTIFICACIÓN

Obtén tu certificación con código de validación y QR únicos. Este reconocimiento se otorgará a los participantes que aprueben satisfactoriamente las evaluaciones del programa

Docentes

Sergio Díaz Paredes

Economista por la UNMSM, magíster en Estadística Aplicada por la UNALM y candidato a magíster en Ciencias de la Computación por la UNSA. Cuenta con certificaciones en ciencia de datos por IBM y especializaciones en Pricing Analytics y SQL por DMC Perú. Ha sido analista senior en LOS ANDES y Globokas Perú, aplicando modelos predictivos y herramientas estadísticas. Difusor de herramientas oper source y metodos cuantitativos en Linkedin.