Programa especializado
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Finanzas Cuantitativas con Python
Presentación
El programa Finanzas Cuantitativas con Python está diseñado para profesionales que desean consolidarse en el uso de Python aplicado a las finanzas, partiendo desde lo básico hasta el análisis estadístico financiero y la construcción de portafolios de inversión.
¿A quiénes va dirigido?
Estudiantes y profesionales de finanzas, economía, contabilidad e ingeniería.
Analistas financieros y de riesgos.
Profesionales que deseen iniciar en finanzas cuantitativas y Python.
Consultores y gestores que buscan fortalecer su perfil analítico.
Personas sin experiencia previa en programación.
No se requieren conocimientos previos en Python.
Ruta de Aprendizaje
Curso 1
Datos financieros y series de tiempo
Retornos simples, logarítmicos y acumulados
Estadística descriptiva aplicada
Visualización financiera
Drawdown y análisis de caídas
Correlación y diversificación
Benchmark y sensibilidad (beta)
Caso integrador: reporte estadístico financiero
Curso 2
Portafolio base y métricas iniciales
Riesgo y retorno de portafolio
Frontera eficiente por simulación
Optimización de Markowitz
Volatilidad en el tiempo
VaR y Expected Shortfall
Rebalanceo y evaluación histórica
Proyecto final integrador
Obtén tu certificación con código de validación y QR únicos. Este reconocimiento se otorgará a los participantes que aprueben satisfactoriamente las evaluaciones del programa
Docentes
Economista por la UNMSM, magíster en Estadística Aplicada por la UNALM y candidato a magíster en Ciencias de la Computación por la UNSA. Cuenta con certificaciones en ciencia de datos por IBM y especializaciones en Pricing Analytics y SQL por DMC Perú. Ha sido analista senior en LOS ANDES y Globokas Perú, aplicando modelos predictivos y herramientas estadísticas. Difusor de herramientas oper source y metodos cuantitativos en Linkedin.
Inicio: 15 de Marzo -
Sábados y Domingos
7:00 a 9:00 pm 🇵🇪
Pago único: US$ 65 o S/. 200
Pronto pago: US$ 50 o S/. 150
Descuento corporativo: US$ 40 o S/. 120*
*A partir de 2 inscritos
42 horas académicas
Virtual