Programa especializado

Git y GitHub para Data Science

Presentación

Este programa está orientado al desarrollo de competencias en minería de datos y análisis exploratorio avanzado utilizando Python.

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En colaboración con:

¿A quiénes va dirigido?

Científicos y analistas de datos.
Profesionales que trabajan con Python, R o notebooks de análisis.
Desarrolladores interesados en mejorar la gestión de proyectos de datos.
Investigadores que desean reproducibilidad en sus experimentos computacionales.
Estudiantes de ingeniería, estadística, economía o ciencia de datos.

Ruta de Aprendizaje

Curso 1

Git y GitHub desde cero

Comprender los fundamentos del control de versiones con Git y aprender a gestionar proyectos de código y análisis de datos de forma organizada.

Control de versiones con Git
Navegación y reescritura del historial
Branching y trabajo con ramas
Publicación en GitHub
Colaboración básica

Curso2

GitHub para Producción en Data Science

Aprender a utilizar GitHub como plataforma de gestión de proyectos de Data Science, integrando automatización, control de versiones avanzado y colaboración en equipos.

Git avanzado
Estrategias de branching
GitHub Actions
Pipelines para Machine Learning
Releases y versionado semántico
Seguridad y gobernanza
Automatización avanzada

CERTIFICACIÓN

Obtén tu certificación con código de validación y QR únicos. Este reconocimiento se otorgará a los participantes que aprueben satisfactoriamente las evaluaciones del programa

Docente

Marco Mayta Quispe

Ingeniero Estadístico e Informático, docente e investigador en inteligencia artificial, ciencia de datos y computación aplicada. Actualmente cursa un MBA en Inteligencia Artificial y Big Data en la Universidad de São Paulo (USP).

Cuenta con experiencia en docencia y formación en programación, análisis de datos y machine learning, con un enfoque orientado a proyectos y problemas reales. Promueve el uso de herramientas open source y buenas prácticas de trabajo reproducible, incluyendo control de versiones y colaboración mediante Git y GitHub.