Programa especializado

SQL para Data Science

Presentación

Domina bases de datos y análisis de datos desde cero hasta nivel aplicado

Aprende a crear, gestionar y consultar datos como un profesional, utilizando SQL + Python en entornos reales.

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¿A quiénes va dirigido?

Personas que quieren iniciar en Data Science desde cero
Analistas que desean fortalecer SQL
Profesionales que trabajan con datos (Excel, BI, etc.)
Estudiantes o egresados que buscan habilidades prácticas

Inscríbete

Ruta de Aprendizaje

Curso 1

Creación y Gestión de Bases de Datos (SQL Server)

Fundamentos de bases de datos y SQL
Creación de tablas y estructuras (DDL)
Relaciones entre tablas y buenas prácticas
Manipulación de datos (INSERT, UPDATE, DELETE)
Integridad y seguridad de datos
Transacciones y control de errores
Proyecto: Construcción de una base de datos
completa

Curso 2

Consultas y Análisis de Datos (SQL + Python)

Introducción a Python y Google Colab
Manejo de datos con Pandas (tu nuevo Excel)
Conexión a bases de datos en la nube (PostgreSQL)
Consultas SQL (SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY)
Análisis de datos desde Python
Integración SQL + Python (SQLAlchemy)
Proyecto: Análisis completo de datos con caso practico

CERTIFICACIÓN

Obtén tu certificación con código de validación y QR únicos. Este reconocimiento se otorgará a los participantes que aprueben satisfactoriamente las evaluaciones del programa

Docente

Marco Mayta Quispe

Ingeniero Estadístico e Informático, docente e investigador en inteligencia artificial, ciencia de datos y computación aplicada. Actualmente cursa un MBA en Inteligencia Artificial y Big Data en la Universidad de São Paulo (USP).

Cuenta con experiencia en docencia y formación en programación, análisis de datos y machine learning, con un enfoque orientado a proyectos y problemas reales. Promueve el uso de herramientas open source y buenas prácticas de trabajo reproducible, incluyendo control de versiones y colaboración mediante Git y GitHub.

Docente

Sergio Díaz Paredes

Economista por la UNMSM, magíster en Estadística Aplicada por la UNALM y candidato a magíster en Ciencias de la Computación por la UNSA. Cuenta con certificaciones en ciencia de datos por IBM y especializaciones en Pricing Analytics y SQL por DMC Perú. Ha sido analista senior en LOS ANDES y Globokas Perú, aplicando modelos predictivos y herramientas estadísticas. Difusor de herramientas oper source y metodos cuantitativos en Linkedin.