Programa especializado

Trading Cuantitativo con Python

Presentación

Aprende a desarrollar estrategias de trading basadas en datos utilizando Python, modelado cuantitativo y Machine Learning.

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¿A quiénes va dirigido?

Analistas financieros.
Científicos de datos.
Analistas de riesgos.
Profesionales de banca e inversiones.
Economistas.
Ingenieros.
Traders interesados en automatizar estrategias.

Informes e inscripciones

Ruta de Aprendizaje

Módulo 1

Modelado Cuantitativo y Machine Learning

Estructura de mercados, liquidez, costos de transacción y microestructura.
Modelado de procesos estocásticos y análisis de volatilidad (GBM, OU y GARCH).
Machine Learning supervisado para predicción financiera con árboles de decisión y Random Forest.
Ingeniería de variables financieras y validación robusta mediante Walk-Forward y Purged Cross-Validation

Módulo 2

Trading Algorítmico y Backtesting

Diseño e implementación de motores de backtesting considerando sesgos, costos y slippage.
Desarrollo de estrategias cuantitativas de Mean Reversion y selección de activos mediante Machine Learning.
Evaluación del desempeño con pruebas Out-of-Sample, análisis de sensibilidad y optimización de estrategias.
Proyecto integrador: desarrollo, validación y evaluación de una estrategia de trading algorítmico con Python.

CERTIFICACIÓN

Obtén tu certificación con código de validación y QR únicos. Este reconocimiento se otorgará a los participantes que aprueben satisfactoriamente las evaluaciones del programa

Docentes

Diego Ruiz

Egresado de Finanzas por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), con especialización en mercado de capitales y ciencia de datos aplicada a finanzas. Actualmente es Analista de PrePost Trade Markets y ALM en Banco Santander Perú, donde desarrolla soluciones de IA y Python para liquidez y liquidación de renta fija y FX. Cuenta con experiencia en inversiones cuantitativas (Etinka Investments) y Machine Learning aplicado al pricing (Credicorp). Fue líder del CFA Research Challenge y del Bloomberg Trading Challenge 2024 (Top 10 Latam), y desarrolla estrategias cuantitativas en Trading Labs – FICPUCP.